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其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。本新闻稿中的财务信息未经审计。公司截止至2007年12月31日20-F格式的年报财务报表和相关注释仍在审计过程中。此外,根据2002萨宾斯法案404条的要求,对相关的影响财务报告的内部控制的审计还未完成,我们对截止至2007财年末内控的效力不做任何声明。



以史为鉴:经济衰退下总有“口红效应”的身影。1)在美国,电影产业一直是“口红效应”的最大受益者,在美国七次大的经济危机中好莱坞电影产业脱颖而出,从而奠定了其独特的产业地位。同时在电影产业的刺激下,美国动漫和游戏产业也开始成为“口红效应”的另外两个受益产业;2)在法国,1960~1980年经济萧条下分时旅游引发“假期狂欢”,旅游业火爆;08年金融危机下出版发行市场逆势上扬,时尚消费赢来春天;3)在德国和英国,“口红效应”也有不同程度的体现,其中英国3D电影突围,话剧逆袭,电影戏剧产业迎来“口红效应”。
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此外,该平台还自主研发了“央信码”,该码为多层嵌入式防伪码,可对二维码进行逆向防伪认证,还可实现二次防伪。
23 钒 2, 8, 11, 2
41 铌 2, 8, 18, 12, 1
73 钽 2, 8, 18, 32, 11, 2
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据国际民航组织去年公布的一项调查指出,台湾是全球飞机失事率最高的地区之一,过去10多年飞行失事率是美国的10几倍,也较大陆高出许多。
10月13日,受害学生家长们找到了延安市教育局,但市教育局给他们解释说:县上汇报说这事已经处理了。市教育局又督促吴起县政府尽快处理,之后就没了下文。
陈沛在直播中讲到,这次比赛特别体现了人工智能飞跃的进步,也体现了人工智能的神经网络、深度智能的技术在围棋领域的突破性发展,某种意义上它也出乎我们很多人的意料,其实围棋的电脑程序很早就存在,不过它和人类顶级的水平相差4个子左右,原来我们认为它可能要用10年到20年的时间来赶超人类,但是现在它提前了,所以这个结果对我们很多人来说都是一个极大的震撼。提到人工智能威胁论时,他持否定立场,认为并不存在威胁一说,人工智能是人创造的,会为我所用,在更广泛的领域帮助到人类,他举例说道,比如酒店机器人服务员,它比人类服务得更好,内部使用了大量的人工智能技术,会提高客人的幸福感。

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